В мэрии Москвы заявили, что камеры только учатся распознавать лица для штрафов

527
Фото: Агенство «Москва»

Глава Главконтроля сказал, что идентификацией нарушителей занимаются некие эксперты, а не только автоматика.

Ранее «Открытые медиа» заявили, что при цифровой слежке в Москве даже приблизительное сходство фотографий с камер видеонаблюдения с лицами москвичей становится основанием для наказания. А штрафы за нарушение самоизоляции выписывают с погрешностью более 20%.

Начальник Главконтроля Москвы Евгений Данчиков не согласен с этими данными. В эфире радио «Эхо Москвы» он заявил, что снимки с камер дополнительно проверяются специалистами, и горожан наказывают только при полной достоверности полученных сведений.

«Штраф выписывается и информация обрабатывается только при 100% соответствии [фотографий оригиналам]. На самом деле, у нас кроме технической идентификации, когда программное обеспечение проверяет соответствие эталонной фотографии с тем, что было на видеокаямере, ещё проводится двухуровневая проверка экспертами. И только если мы полностью уверены, что это действительно тот человек, только тогда принимается решение [об оформлении штрафа]», — сказал Данчиков.

Он добавил, что в статье «Открытых медиа» приводили данные о технической погрешности камеры.

«Там в сообщениях было, что где-то на одной камере процент [качественной идентификации] равен 76,5%, где-то 78,4%. Этот процент говорит об обучаемости этой конкретной камеры [распознавать фото]. И он нужен только для технической части, чтобы специалисты понимали, как она работает», — заявил чиновник.

Данчиков добавил, что камеры «только учатся распознавать лица», а цифры с процентом допуска на постановлениях о штрафах не следует трактовать как степень совпадения фото и оригинала.

«Если камера хорошо обученная, то она сможет распознать человека в шапке и очках. Если камера плохо обучена, то не распознает, и тогда мы такие фотографии отсеиваем и даже не принимаем к рассмотрению», — резюмировал он.

Сама процедура назначения штрафа носит предельно упрощённый характер и не предусматривает контакта между инспектором и нарушителем, поэтому непонятно, как эксперты сверяют полученные с камер фотографии, отмечает депутат муниципального округа Раменки Николай Бобринский, который оспаривает законодательную новеллу об автоматических штрафах в Мосгорсуде.

По словам депутата, Данчиков или лукавит, или не знает, о чём говорит.

Неполное соответствие фото с оригиналом не смущает и власти других регионов, где выписывают автоматические штрафы. Например, жительницу Томска Светлану Лепассон оштрафовал Южно-Сахалинский суд на 15 000 рублей за нарушение карантина, сфотографировав кого-то, похожего на нее. При этом уровень сходства составил всего 61%. Позже решение о штрафе всё-таки отменили и вернули на новое рассмотрение.

13 депутатов направили запрос мэру Москвы Сергею Собянину с просьбой отменить все штрафы, выписанные москвичам за нарушение самоизоляции при помощи приложения «Социальный мониторинг».

РосИнформ ранее сообщал о том, что система «Социальный мониторинг» в Москве регулярно дает сбои, в результате штрафы часто накладываются на тех людей, которые на самом деле не нарушали режим самоизоляции. 18 мая стало известно о том, что прикованную к постели москвичку оштрафовали за нарушение самоизоляции. Другая жительница столицы получила два штрафа за прогулку с собакой уже после окончания карантина.

Также РосИнформ сообщал о том, что москвича оштрафовали за нарушение «самоизоляции» из-за поездки в больницу после отказа «скорой».

Предыдущая статьяВ Свердловской области ради главы МЧС отозвали с тушения пожара вертолет
Следующая статьяСуд освободил из‑под стражи сотрудников колонии, избивавших заключенных